Trellis Chart: Cum analizam dimensiunile cu numar mare de valori in Tableau – Skill Pill Video

Asa cum v-am obisnuit, postarile noastre din fiecare zi de vineri sunt menite sa ne ajute sa identificam analizele si graficele potrivite pentru reprezentarea datelor noastre in Tableau Software. Diversitatea datelor, precum si volumul de informatii valoroase ascunse in acestea, pot parea uneori dificil de explorat. Motivul pentru care Tableau este cel mai performant instrument de analiza si vizualizare a datelor se datoreaza faptului ca pune la dispozitia utilizatorilor finali multiple tipuri de grafice si analize usor de parcurs si de inteles. Astazi vom discuta despre Trellis Chart, despre situatiile in care este de preferat sa utilizam acest tip de grafic, iar la final va vom arata pasii pe care trebuie sa ii parcurgeti pentru a construi aceasta analiza.

Trellis Chart este intalnit adesea si sub denumirea de „Small Multiples”. Denumire de Small Multiples vine de la faptul ca acest tip de analiza este reprezentata printr-un grup de grafice sau diagrame mici afisate in aceeasi vizualizare. Small Multiples sau Trellis Chart reprezinta de fapt o insiruire de mici grafice de-a lungul unei grile. Insa care sunt situatiile in care alegem sa construim un astfel de grafic?

Cand avem nevoie de un Trellis Chart?

Trellis Chart este utilizat atunci cand in datele noastre exista dimensiuni cu un numar mare de valori. Aceste dimensiuni pot fi de pilda tari, state, regiuni, categorii sau sub categorii. In cazul in care ne dorim sa analizam valoarea masurilor ce fac referire la astfel de dimensiuni, Trellis Chart este cea ma buna optiune. Ceea ce face acest tip de analiza este sa grupeze dimensiunile in grafice mici, fiecare cu informatiile sale. Practic, Trellis Chart sau Small Multiples organizeaza datele in spatii mici astfel incat informatiile referitoare la fiecare dimensiune in parte sa poata fi parcurse cu usurinta, intr-un singur grafic.

De ce alegem Trellis Chart pentru reprezentarea dimensiunilor cu numar mare de valori? Deoarece reprezinta cea mai buna varianta pentru a vizualiza cu usurinta fiecare dimensiune in parte si masurile asociate acesteia. De asemenea, Trellis Chart este o optiune foarte buna pentru a observa tendintele din datele noastre si pentru a identifica rapid anumite tipare. Aceste grafice mici impart aceleasi axe si scale, transformand vizualizarea finala intr-o comparatie la nivel de dimensiuni.

Alegand Trellis Chart vom oferi context analizei noastre si un punct de plecare catre discutii avansate referitoare la perspective de business extrase din date. Pentru a construi o analiza de tip Trellis Chart sau Small Multiples, va rugam sa parcurgeti pasii de mai jos:

Pasul 1: Conectati-va la date

→ In Tableau Desktop, conectati-va to World Indicators – dataset furnizat de Tableau.

Pasul 2: Creati vizualizarea

→ Aduceti Region la Filters si selectati Europe. Add to context acest filtru

→ Creati un calculated field numit Size cu formula:
Sum({COUNTD([Country/Region])})

→ Creati 2 calculated fields numite:
Columns: ABS(FIRST())%ROUND(SQRT([Size]))
Rows: INT(ABS(FIRST())/ROUND(SQRT([Size])))
Convertiti aceste 2 campuri in Discrete

→ Adaugati Columns la columns, Rows la rows

→ Adaugati Country/Region si Year (Exact date, Discrete) la Detail

→ Editati Columns Table Calculation: Compute using Specific Dimensions: Country/Region and Year, at the level Country/Region

→ Repetati pasii de mai sus pentru Rows

→ Adaugati ATTR(Year) continuous la columns

→ Adaugati sum de Health Exp % GDP la rows

→ Uncheck Show Header pentru Columns si Rows

→ Bifati mark labels pentru most recent per pane. Alignment – Middle Right

→ Creati 1 calculated field: Date Reference Line – space for labels: DATEADD(‘year’,3,{MAX([Year])})
Si aduceti acest camp la detail ca ATTR Continuous

→ Adaugati reference line cu Minimum of Date Reference Line. Label: None si Line: None

→ Creati 1 calculated field numit Health Exp % GDP – latest year cu formula:
IF {MAX([Year])}=[Year]
THEN [Health Exp % GDP]
ELSE 0
END
Sort Country/Region dupa acest field Descending.

→ Creati 1 calculated field pentru a arata Country Labels:
Health Exp % GDP – for country labels:
WINDOW_MAX(SUM([Health Exp % GDP]))*1.5
Auceti acest field la Rows. Compute using Country/Region si Year. Creati dual axis. Synchronize. Eliminati Measure Names de la Marks. Debifati Show Header pentru a doua axa. Reduceti opacitatea la 0% pentru al doilea mark.

→ Adaugati Country/Region la label, line ends, debifati label end of line. Alignment: Top Right

De Sergiu Rotaru

Descarca ultima versiune Tableau Software