Noul nostru video de tip skill pill are ca subiect în această săptămână funcțiile de modelare predictive în vizualizările seriilor de timp. Funcțiile de modelare predictivă sunt folosite pentru a genera rapid predicții care pot fi gestionate, vizualizate și exportate ca date folosind calculele de tabel.
Funcțiile de modelare predictive au fost introduse odată cu versiunea Tableau 2020.3 când mulți utilizatori erau interesați de a face previziuni care să nu se bazeze neapărat pe o axă a timpului și care își doreau să și exporte datele.
De aceea a fost creată această funcție bazată pe instrumente statistice, pentru a ajuta analiștii de date să creeze modele de predicție. De asemenea, un alt scop era acela de a oferi mai multă flexibilitate, de a accesa analiza de date fără coding sau gestionarea anumitor extensii. Funcțiile de modelare predictive se bazează pe calculele de tabel, astfel încât să fie posibilă distribuirea vizualizărilor și exportarea datelor.
Odată cu versiunea Tableau 2021.2, au devenit disponibile funcțiile de tip trend lines și forecasts, iar realizarea statisticilor au fost potrivite pentru înțelegerea datelor și vizualizarea lor în Tableau fără folosirea coding-ului sau Phyton. Acest lucru înseamnă că predicțiile se realizează cu ajutorul calculelor de tabel.
În concluzie, filtrarea, agregarea și transformarea datelor se poate realiza în cel mai mic detaliu, iar noul model face calculele automat.
Pentru a extinde o axă de timp în viitor, astfel încât să poți face predicții pentru date viitoare utilizând funcția de modelare predictivă, urmează acești pași:
→ In Tableau Desktop, conectează-te la datele de probă Superstore furnizate de Tableau.
→ Din Data Pane, trage dimensiunea Order Date pe Columns.
→ Click dreapta pe Order Date și selectează nivelul Month and Year.
→ Trage Profit pe Rows.
→ Click pe meniul Analysis și selectează Create Calculated Field.
→ Scrie în editorul de calcul, următoarele:
o Denumește calculul: Quantile Predict Median Profit.
o Tastează următoarea formulă:
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DATETRUNC(‘month’, [Order Date])))
→Click OK.
Calculul de predicție este acum adăugat ca un câmp calculat în panoul de date.
→ Trage calculul de predictive pe Rows, în dreapta SUM(Profit).
→ Click dreapta pe măsura și selectează Dual Axis.
→ Pentru a alinia cele două axe într-o diagramă cu două axe pentru a utiliza aceeași scară, dă click dreapta (Control-clic pe Mac) pe axa secundară, în acest caz Quantile Predict Median Profit și selectează Synchronize Axis. Aceasta aliniază scala celor două axe.
Ultimul pas este extinderea axei orizontale în viitor, astfel încât să poți adăuga marks dincolo de intervalul de date curent.
→ Click dreapta pe MONTH(Order Date) și selectează Extend Date Range.
→ În căsuța Extend Date Range, o să extindem axa cu 16 luni
Tableau a actualizat automat vizualizarea extinzând axa orizontală și include predicții la aceste date viitoare. Dacă ai nevoie să urmărești și vizual cum să treci prin fiecare pas, aici este video-ul de tip skill pill creat de Andreea Chiriac, Data Analyst la btProvider.
Ce este metadata? Metadata sunt informații structurate ce descriu diverse surse de date și fișiere, care pot fi gestionate și reutilizate în cadrul joburilor. De ce se folosește metadata? Crearea de metadata este o Practică Recomandată deoarece simplifică configurarea conexiunilor […]
Într-o lume în care datele au devenit esențiale deciziilor strategice, companiile se confruntă cu provocări tot mai mari legate de colectarea, gestionarea și analizarea acestora. Soluțiile de integrare și gestionare a datelor sunt esențiale pentru transformarea digitală, asigurându-se că informațiile […]
Pace charts sunt o alternativă la bullet graphs, utilizate pentru a normaliza vizualizările progresului față de obiectivele stabilite pentru diverse KPIs, chiar și atunci când acestea au formate de date, scale sau tendințe diferite. Aceste grafice sunt extrem de utile […]