În orice business și mai ales în departamentele de sales este foarte important să putem urmări în timp rezultatele din vânzări, să facem comparații cu perioade din trecut și să realizăm predicții care să ne ajute să construim mai realist strategii și să setăm obiective puternice pentru viitor.
Tableau ne ajută să concretizăm orice inițiativă în acest sens prin vizualizarea datelor pe care ni le dorim într-un mod interactiv, organizarea și analiza acestora prin construirea unei diversități de tipuri de grafice și diagrame în funcție de nevoile utilizatorului.
Astăzi lansăm o nouă provocare și anume aceea de a construi un grafic de tip Pareto, luând în considerare parametri din vânzări, regiune, țară, etc. Înainte de a trece direct la partea practică și anume ”video-ul despre” și pașii care trebuie parcurși, îți povestim puțin istoria Pareto și ce simbolizează această denumire în materie de cifre.
Denumirea de Pareto vine de la inginerul și economistul Italian Vilfredo Pareto care a formulat ceea ce se numește astăzi principiul Pareto. Există o strânsă legătură între procentele de 80% și 20% atunci când vine vorba despre cauze și efecte. De exemplu, acesta a remarcat că 80% din pământuri sunt deținute de 20% din oameni sau că 20% din păstăile de mazăre din grădina sa conțin 80% mazăre. Generalizând, putem spune că 80% din consecințe provin din 20% din cauze.
Extrapolând în business, 80% din profituri pot fi realizate de 20% dintre clienți, sau prin intermediul a 20% din produse sau servicii. Cum ar fi să poți vizualiza aceste procente și în Tableau adaptate la vânzările companiei tale sau la orice alt parametru pe care ți-l dorești să îl analizezi? De exemplu: legătura dintre totalul vânzărilor, produsele de top și timpul în care acestea au avut loc.
Alte exemple:
80% din erori sunt cauzate de 20% din bug-uri.
80% din accidente au loc datorită a 20% din pericolele posibile.
Rezolvarea a 20% din bug-uri pot soluționa 80% din probleme clienților…. și așa mai departe. 😊
De ce și când să folosești un grafic Pareto?
→ Când îți dorești să optimizezi un coding, un proces, o documentație.
→ Atunci când cauți să găsești un pattern în datele tale pentru a realiza predicții sau pentru a înțelege cum și unde au fost folosite resursele tale.
Important este ca datele pe care le introduci să fie organizate în categorii, iar acestea să fie puse în și pe clasamente. Te invit să urmărești concret în video-ul de mai jos cum construim un grafic Pareto, luând în considerare și evoluția cronologică.
Step 1: Conectarea la date
→ În Tableau Desktop, conectează-te la sursa oferita de Tableau: Sample Superstore.
Step 2: Creare – Vizualizare
→ Creează un parametru : Choose a Dimension
Data type: String
List of values – Display As
Region
State
Category
Sub-Category
Segment
Ship Mode
→ Creează un câmp calculat : Dimension Select
CASE [Choose a Dimension]
WHEN ‘Region’ THEN [Region]
WHEN ‘State’ THEN [State]
WHEN ‘Category’ THEN [Category]
WHEN ‘Sub-Category’ THEN [Sub-Category]
WHEN ‘Segment’ THEN [Segment]
WHEN ‘Ship Mode’ THEN [Ship Mode]
END
→ Creează un câmp calculat: First order date
{FIXED [Dimension Select]: min([Order Date])}
→ Creează un câmp calculat: Days since order
DATEDIFF(‘day’,[First order date],[Order Date])
→ Din Marks selectează Line
→ Trage Dimension Select pe Detail
→ Trage DAY(Order Date) pe Path
→ Trage SUM(Sales) pe Rows
→ Trage SUM(Days since order) pe Columns
→ Din SUM(Sales) selectează Table Calculation, Running Total, selectează Specific Dimension – Day of Order Date. selectează ‘Add secondary calculation’ – Percent of Total, selectează Specific Dimension – Day of Order Date
→ Din SUM(Days since order), selectează Table Calculation, Running Total, selectează Specific Dimension – Day of Order Date. selectează ‘Add secondary calculation’ – Percent of Total, selectează Specific Dimension – Day of Order Date
Un articol de Eduard Arhire.
Un grafic Marimekko este un tip special de diagramă care folosește coloane și bare pentru a reprezenta distribuția procentuală a datelor în diferite categorii. Coloanele au lățimi proporționale cu procentele fiecărei categorii, în timp ce barele au înălțimi proporționale cu […]
Extinderea axelor în Tableau joacă un rol crucial în vizualizarea și analiza datelor. Prin extinderea axelor, poți controla eficient intervalul și scara datelor afișate în vizualizări. Această capacitate îți permite să te concentrezi pe punctele de date specifice de interes, […]
Dacă ai un set de date mare pe care vrei să îl afișezi într-o vizualizare, s-ar putea să dorești să limitezi cantitatea de informație afișată ca să poți răspunde mai eficient la întrebările pe care le ai cu privire la […]