Modalitatea de afisare a diferentelor intre date in Tableau Software – Skill Pill Video

Analiza datelor ne ofera informatii valoroase despre organizatiile noastre si despre modul in care acestea functioneaza. Explorarea datelor ne ajuta sa intelegem schimbarile ce au loc la nivelul rezultatelor si obiectivelor pe care ni le-am propus. Odata ce incepem a vizualiza detaliile din datele noastre si intelegem impactul pe care l-au avut asupra rezultatele dobandite, putem spune ca organizatia noastra este o companie bazata pe date. Informatiile regasite in analiza datelor ofera perspective si raspunsuri la intrebarile legate de corelatiile sau tiparele din activitatea organizatiei noastre. In postarea de astazi vom discuta despre afisarea diferentelor intre date in Tableau Software si despre modul in care acest tip de grafic ne ajuta sa identificam rapid si eficient schimbarile ce au loc de la o zi la alta sau intre perioade de timp mai mari.

Atunci cand ne dorim sa identificam evolutia profitului sau a vanzarilor pe o anumita durata de timp, analiza datelor scoate in evidenta mai multe perspective utile. Una dintre cele mai utile solutii de a intelege rezultatele dobandite si de a lua decizii strategice informate cu privire la activitatea organizatiei noastre, este de a identifica variatiile ce au avut loc intr-o perioada de timp si de a intelege cauzele ce au determinat variatiile respective.

Modalitatea de afisare a diferentelor intre date

Afisarea diferentelor intre date adauga usurinta in identificarea rezultatelor noastre atunci cand sunt analizate masuri cum ar fi vanzarile, profitul, numarul de unitati vandute sau altele. Acest tip de analiza ajuta utilizatorii finali sa observe posibilele tipare sau trenduri ce au loc la nivel de date si care influenteaza intr-un fel sau altul rezultatele dintr-o anumita perioada. Totodata, afisarea diferetenlor intre date reprezinta si un punct de plecare in identificarea deciziilor ce trebuie luate pentru a atinge obiectivele setate.

Graficul de tip afisarea diferentelor intre date reprezinta de fapt o comparatie a unor masuri ce poate fi identificata la nivel de zile, saptamani, luni, trimestre sau ani. O astfel de analiza afiseaza tipul evolutiei pe care organizatia noastra a inregistrat-o intr-o perioada de timp. De asemenea, afisarea diferentelor intre date evidentiaza si aspectele asupra carora trebuie sa ne indreptam atentia in actiunile noastre cu privire la rezultatele pe care ni le dorim. Analizarea diferentelor intre date ofera o imagine asupra evolutiei organizatiei noastre din punct de vedere al unei masuri analizate si ajuta companiile sa ia deciziile necesare pentru a regla si imbunatati anumite aspecte din activitatea acestora.

In continuare vom construi un grafic cu afisarea diferentelor intre date pentru a identifica variatiile procentuale ale vanzarilor ce au avut loc de la o luna la alta:

Pasul 1: Conectati-va la date

→ In Tableau Desktop, conecteaza-te la Superstore sample data furnizata de Tableau.

Pasul 2: Creati vizualizarea

→ Click dreapta pe Order Date si aduceti in Columns selectand Month Continous Date

→ Adauga Sales la Rows

→ Schimba Mark in Bar Chart

→ Trageti Order Date la filtre, alegeti Year Discrete Date si pastrati doar 2019

→ Setati Size pentru bare la Maximum. De asemenea reduceti marimea graficului din foaia de calcul

→ Creati un calculated field numit Dummy Date cu formula:
DATETRUNC(‘month’,[Order Date])+15
De ce 15? Vrem ca linia de variatie sa fie fixata intre 2 luni, de aceea 15=media de 30 zile per luna/2

→ Trageti Dummy Date la Columns

→ Selectati Dual Axis si Synchronize

→ Alegeti Gantt Bar pentru al doilea Mark

→ Click dreapta pe axa Dummy Date si debifati Show Header

→ Creati un calculated field numit Variance pentru variatia dintre date:
(ZN(SUM([Sales])) – LOOKUP(ZN(SUM([Sales])), 1))*(-1)

→ Trageti campul Variance la Size in Gantt Bar Mark

→ Creati un alt calculated field numit %Variance:
(ZN(SUM([Sales])) – LOOKUP(ZN(SUM([Sales])), 1))
/
ZN(SUM([Sales]))
*
(-1)

→ Creati alte 2 calculated fields:
Negative %Variance
IF [% Variance]<0 Then [% Variance] END
Positive %Variance
IF [% Variance]>0 Then [% Variance] END

→ Adaugati Negative %Variance si Positive %Variance in Gantt Bar Label, unul dupa altul, si colorati rosu pentru valorile negative si albastru pentru valorile pozitive.

→ Creati un alt calculated field numit %Variance Sign
CASE SIGN([% Variance])
When -1 Then ‘Negative’
When 0 Then ‘Zero’
When 1 Then ‘Positive’
END

→ Trageti %Variance Sign la color in Gantt Bar Mark

De Sergiu Rotaru

Descarca ultima versiune Tableau Software